Smettila di chattare con l'AI

"Agente" è la parola del momento, e non è molto chiaro cosa la distingua da una chat. Provo a spiegartelo.

Da due anni chiunque lavori nel terzo settore ha imparato a usare una chat AI. Apri la finestra, scrivi cosa ti serve, ottieni un testo, lo correggi, lo riusi. Funziona. Fa risparmiare ore. È entrata nelle segreterie delle associazioni accanto al foglio di calcolo e alla casella di posta.

Poi è arrivata una parola nuova. Agente. E con la parola, la confusione.

La confusione ha una causa precisa. Anche una chat, oggi, fa molte delle cose che farebbe un agente. Cerca sul web, riassume un documento di trenta pagine, scrive un’email in tre versioni, genera una tabella, produce un file.

Se gli strumenti sono gli stessi, dove sta la differenza?

Con una chat ti muovi tu, ogni volta.

Quando usi una chat, a muoverti sei sempre tu. Fai una domanda, leggi la risposta, decidi cosa chiedere dopo, e fai un’altra domanda. Poi un’altra ancora. La chat risponde benissimo, ma da sola non si muove: se non scrivi tu, resta lì ad aspettare.

Nella chat ogni nuova interazione parte da te.

Un agente parte da un punto diverso. Non gli dai una domanda, gli dai un obiettivo. Ad esempio trova i donatori potenziali per la prossima campagna. Da lì lavora da solo. Scompone l’obiettivo in passi, esegue il primo, controlla il risultato, esegue il secondo, si accorge se qualcosa non torna, torna indietro, corregge, riprova.

Va avanti finché l’obiettivo è raggiunto. Tu non segui ogni passaggio ma gli affidi il risultato che vuoi ottenere.

La chat è come un trapano. Fa esattamente quello che fai tu con le tue mani, un colpo alla volta, e si ferma appena lo posi. L’agente è un collaboratore. Gli spieghi cosa deve venire fuori, e poi è lui a capire come arrivarci, a procurarsi quello che gli manca, a riprovare se il primo tentativo non funziona.

Il trapano lo usi. Al collaboratore affidi un lavoro. È tutta qui la parola “agente”.

Un caso che può davvero cambiare il tuo lavoro

Prendi la ricerca dei prospect, il lavoro di profilazione che sta a monte di ogni richiesta di corporate fundraising.

Profilare bene un’azienda significa incrociare decine di fonti. Visure camerali, articoli, bilanci delle fondazioni a cui ha già donato, consigli di amministrazione in cui siede, donazioni pubbliche fatte in passato, interviste, partecipazioni a eventi. Ogni fonte aggiunge un pezzo, e i pezzi disegnano uno stakeholder: la sua capacità di spesa, le sue cause, le sue relazioni.

Con una chat questo lavoro lo fai tu. Una ricerca per volta. Chiedi una cosa, ottieni un pezzo, lo annoti, torni indietro, chiedi la cosa dopo. Il lavoro è anche fatto bene, ma a muoverti resti tu, dall’inizio alla fine.

Adesso moltiplica per cento nomi.

Capisci subito perché la prospect research dettagliata, nelle organizzazioni piccole e medie, si fa a fatica. Non perché non serva. Perché non c’è il tempo materiale per farla a mano, un prospect alla volta, mentre porti avanti tutto il resto. È un’attività che esiste nei manuali e non nelle giornate vere di chi raccoglie fondi.

Un agente cambia proprio questo. Gli dai la lista dei nomi, o il criterio per costruirla, e lui lavora mentre tu fai altro. Cerca su tutte le fonti, costruisce il profilo di ciascuno, scopre le connessioni che legano un nome all’altro dentro la rete, prepara una prima bozza di email. Non ti restituisce una risposta brillante alla tua domanda ma ti prepara un terreno intero su cui intervenire.

La lezione, qui, è semplice. Uno strumento che ti fa risparmiare dieci minuti su una risposta è utile. Uno strumento che ti permette di svolgere un’attività che prima non potevi permetterti è un’altra cosa ancora.

Dove finisce il lavoro conta quanto il lavoro

C’è un dettaglio che di solito nessuno nomina, e che pesa quanto tutto il resto. Dove va a finire quello che l’AI produce.

Una chat produce risposte che vivono dentro la conversazione e lì restano. Quello che hai trovato la settimana scorsa è sepolto in uno scroll che non ritrovi più. I profili che hai costruito sono sparsi in dieci chat diverse, ciascuna aperta per un’esigenza del momento e poi abbandonata. Il lavoro non si perde perché è fatto male. Si perde nel senso letterale: non sai più dov’è.

Un agente scrive in un posto solo. Un database, un CRM dove ogni cosa che trova finisce ordinata e resta. Costruisci la pipeline e la vedi crescere. Major donor, aziende, fondazioni, tutto in un’unica vista che arricchisci mano a mano.

Quello che vale non è la risposta che ti può dare una chat nell’immediato. È la memoria storica che si accumula, e che fra sei mesi avrà un valore più alto di adesso. Una conversazione la chiudi e svanisce. Un database lo apri e ti ritrovi davanti tutto il lavoro fatto, pronto per il passo successivo.

E qui torna utile una domanda da tenere a portata di mano ogni volta che provi uno strumento nuovo. L'intelligenza dello strumento conta, ma l’impatto più significativo è quanto tempo di lavoro può realmente liberarti. È la differenza tra uno strumento che ti aiuta dentro un compito e uno che il compito se lo prende per intero. Mica male, eh?

È su questa idea che, nelle prossime settimane, esce Forager. Lo riceverai insieme al mio corso sugli agenti. Non devi fare nulla, ti arriva tutto insieme al numero di Inneschi.

Si tratta di un CRM con integrato un agente AI pensato per il fundraising. Gli chiedi di trovare donatori, e lui cerca, profila, scopre le connessioni, prepara le email, e mette tutto dentro un CRM completo che resta tuo. Open source, i tuoi dati restano tuoi.

Il video qui sotto lo racconta in un minuto.

Riceverai il link per scaricare Forager e il corso sugli agenti AI nei prossimi giorni.

Tieni d’occhio i prossimi numeri di Inneschi! E se ti va consiglia corsoai.michelangelogigli.it a tutte le persone con le quali lavori!